协议二：OpenAI Responses

POST /api/v1/responses
Authorization: Bearer sk-xxx
Content-Type: application/json

兼容 OpenAI Responses API，新一代对话接口，支持多轮对话、工具调用、文件输入等。

Request

字段	类型	必填	说明
model	string	*	模型 ID
input	string or array	*	输入内容。可以是纯文本字符串，或 InputItem 列表
instructions	string	可选	系统指令
tools	array	可选	工具列表，支持 function、web_search、file_search、code_interpreter
tool_choice	string or object	可选	工具选择策略
temperature	number	可选	采样温度
top_p	number	可选	Nucleus sampling
max_output_tokens	integer	可选	最大输出 token 数
stream	boolean	可选	是否流式输出
previous_response_id	string	可选	上一轮 Response ID，用于多轮对话
reasoning	object	可选	推理配置
reasoning_effort	string	可选	推理努力程度
text	object	可选	输出格式配置（结构化输出 / JSON mode）
metadata	object	可选	业务元信息

InputItem 类型：

字段	类型	说明
type	string	message / function_call_output
role	string	user / assistant / system / developer
content	string or array	文本或内容片段列表

请求示例（简单文本）：

{
  "model": "qwen3.8-max",
  "input": "你好！"
}

请求示例（多轮对话）：

{
  "model": "qwen3.8-max",
  "input": [
    { "type": "message", "role": "user", "content": "你好" },
    { "type": "message", "role": "assistant", "content": "你好！有什么可以帮助你的？" },
    { "type": "message", "role": "user", "content": "介绍一下自己" }
  ],
  "instructions": "你是一个友好的助手"
}

Response

返回 Response 对象，包含生成的输出内容、用量统计等信息。

代码示例

JavaScript / OpenAI SDK

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://limapi.com/api/v1",
  apiKey: "sk-xxx",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.8-max",
  input: "写一首关于春天的短诗",
});

console.log(response.output_text);

Python / OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://limapi.com/api/v1",
    api_key="sk-xxx",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.8-max",
    input="写一首关于春天的短诗",
)

print(response.output_text)

流式输出

const stream = await client.responses.create({
  model: "qwen3.8-max",
  input: "介绍一下自己",
  stream: true,
});

for await (const event of stream) {
  if (event.type === "response.output_text.delta") {
    process.stdout.write(event.delta);
  }
}

多轮对话（previous_response_id）

const first = await client.responses.create({
  model: "qwen3.8-max",
  input: "记住我的名字叫小明",
});

const second = await client.responses.create({
  model: "qwen3.8-max",
  previous_response_id: first.id,
  input: "我叫什么名字？",
});

console.log(second.output_text);