智
GLM-5
智谱
对话
text
模型 Code
glm-5服务状态
可调用
模型介绍
GLM-5是面向Coding与Agent场景的新一代大模型，在复杂系统工程与长程任务中达到开源 SOTA，真实编程体验逼近 Claude Opus 级别；基于 744B 新基座、异步强化学习与稀疏注意力，实现从「写代码」到「写工程」的全面升级。
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式支持
Function Calling支持
结构化输出支持
输出模态
内置工具不支持
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
| 上下文长度 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 0<Token≤32K | ¥4 / 百万 token | ¥18 / 百万 token |
| 32K<Token≤198K | ¥6 / 百万 token | ¥22 / 百万 token |
近 30 天实测性能
- 首包延迟 P50
- 945 ms
- 出字速度（含思考）
- 59 tok/s
- 统计样本
- 34 次
统计窗口 2026-10-15 至 2026-11-13（不含当天）。只计本网关上流式且真实返回正文的成功请求， 非流式、失败与零字节请求不在口径内；出字速度取首包之后阶段的平均值。
模型限流与上下文
- 最大输入长度
- 166K Tokens
- 上下文长度
- 198K Tokens
- 最大输出长度
- 16K Tokens
API 代码示例
import requests
url = "https://limapi.com/api/v1/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "glm-5",
"stream": True,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己"}
]
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
for line in response.iter_lines():
if line:
print(line.decode("utf-8"))将示例中的 YOUR_API_KEY 替换为你的 API Key 即可调用。