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统一接入对话、图片、视频、向量与音频模型,公开展示价格、上下文与限流。 一个 API Key 即可调用全部模型,人民币结算。

共 57 个模型
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Qwen3.7-max

qwen3.7-max

Qwen3.7系列中规模最大、综合能力最强的Max模型,当前开放纯文本模型能力供体验。Qwen3.7是面向智能体时代的新一代旗舰模型,核心优势在于智能体能力的广度与深度:在编程、办公与生产力、长周期自主执行方面均能出色胜任各项任务。

最新对话text
输入¥12/ 百万 token
输出¥36/ 百万 token
上下文 1M
可调用

Qwen-max

qwen-max

千问2.5系列千亿级别超大规模语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级,qwen-max将滚动更新升级。如果希望使用固定版本,请使用历史快照版本。

对话text
输入¥2.4/ 百万 token
输出¥9.6/ 百万 token
上下文 33K
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Qwen3.7-plus

qwen3.7-plus

Qwen3.7系列中高性价比Plus模型,在强大文本能力的基础上全面升级了视觉-语言能力,同时保持了在编码、工具使用和生产力工作流方面的完整智能体能力。其核心特色为多模态交互混合智能体能力,能够感知真实世界场景、读取屏幕并操作 GUI、基于视觉参考生成代码、端到端导航移动应用。

最新对话text
输入¥2/ 百万 token
输出¥8/ 百万 token
上下文 1M
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Qwen3.6-plus

qwen3.6-plus

Qwen3.6原生视觉语言系列Plus模型,展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能,模型效果相较3.5系列显著提升。模型在Agentic coding、前端编程、Vibe coding等代码能力、多模态万物识别、OCR、物体定位等能力上显著增强。

最新对话text
输入¥2/ 百万 token
输出¥12/ 百万 token
上下文 1M
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Qwen3.5-plus

qwen3.5-plus

Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型,基于混合架构设计,融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型,实现了更高的推理效率。在多项任务评测中,3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能,模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。

对话textimage
输入¥0.8/ 百万 token
输出¥4.8/ 百万 token
上下文 1M
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Qwen3.6-flash

qwen3.6-flash

Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型,模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力(在多项代码智能体基准上大幅超越前代)、数学推理和代码推理能力;视觉方面在空间智能能力上显著增强,物体定位与目标检测提升尤为突出。

最新对话text
输入¥1.2/ 百万 token
输出¥7.2/ 百万 token
上下文 1M
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Qwen3.5-flash

qwen3.5-flash

Qwen3.5原生视觉语言系列Flash模型,基于混合架构设计,融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型,实现了更高的推理效率。模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步;响应速度快,兼具推理速度和性能。

对话textimage
输入¥0.2/ 百万 token
输出¥2/ 百万 token
上下文 1M
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Qwen-flash

qwen-flash

Qwen3系列Flash模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,可在对话中切换模式。复杂推理类任务性能优秀,指令遵循、文本理解等能力显著提高。支持1M上下文长度,按照上下文长度进行阶梯计费。

对话text
输入¥0.15/ 百万 token
输出¥1.5/ 百万 token
上下文 1M
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Qwen3-vl-plus

qwen3-vl-plus

Qwen3系列视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,视觉智能体能力在OS World等公开测试集上达到世界顶尖水平。此版本在视觉coding、空间感知、多模态思考等方向全面升级;视觉感知与识别能力大幅提升,支持超长视频理解。

视觉对话text
输入¥1/ 百万 token
输出¥10/ 百万 token
上下文 131K
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Qwen3-vl-flash

qwen3-vl-flash

Qwen3系列小尺寸视觉理解模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,效果优于开源版Qwen3-VL-30B-A3B,响应速度快。全面升级图像/视频理解,支持长视频长文档等超长上下文、空间感知与万物识别;具备视觉2D/3D定位能力,胜任复杂现实任务。

视觉对话text
输入¥0.15/ 百万 token
输出¥1.5/ 百万 token
上下文 131K
可调用

Qwen-vl-max

qwen-vl-max

通义千问系列模型,支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务

视觉对话text
输入¥1.6/ 百万 token
输出¥4/ 百万 token
上下文 131K
可调用

Qwen-vl-plus

qwen-vl-plus

千问VL-Plus(qwen-vl-plus),即千问大规模视觉语言模型增强版。大幅提升细节识别能力和文字识别能力,支持超百万像素分辨率和任意长宽比规格的图像。在广泛的视觉任务上提供卓越的性能。

视觉对话text
输入¥0.8/ 百万 token
输出¥2/ 百万 token
上下文 131K
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GLM-5.3

glm-5.3

GLM-5是面向Coding与Agent场景的新一代大模型,在复杂系统工程与长程任务中达到开源 SOTA,真实编程体验逼近 Claude Opus 级别;基于 744B 新基座、异步强化学习与稀疏注意力,实现从「写代码」到「写工程」的全面升级。

对话text
输入¥8/ 百万 token
输出¥28/ 百万 token
上下文 131K
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DeepSeek-v4.1-flash

deepseek-v4.1-flash

DeepSeek 系列模型,擅长深度推理与代码生成

对话text
输入¥2/ 百万 token
输出¥8/ 百万 token
上下文 131K
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Qwen3.8-flash

qwen3.8-flash

通义千问系列模型,支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务

对话text
输入¥0.8/ 百万 token
输出¥2.7/ 百万 token
上下文 1M
可调用

Kimi-k3

kimi-k3

Kimi 系列模型,支持超长上下文与多轮对话

对话textimage
输入¥20/ 百万 token
输出¥100/ 百万 token
上下文 1M
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DeepSeek-v4-pro-0813

deepseek-v4-pro-0813

旗舰级 MoE 大模型,总参1.6T、激活 49B,原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据,具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力,适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。

对话text
输入¥9/ 百万 token
输出¥27/ 百万 token
上下文 131K
可调用

Qwen-image-3.0

qwen-image-3.0

通义千问系列模型,支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务

textimage
输入¥0.18/ 张
输出¥0/ 张
上下文 131K
可调用

Qwen3.8-max

qwen3.8-max

通义千问系列模型,支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务

对话textimage
输入¥12/ 百万 token
输出¥36/ 百万 token
上下文 1M
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DeepSeek-v4-flash-0731

deepseek-v4-flash-0731

高效轻量化MoE模型,总参284B,激活13B,原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉,综合能力均衡,主打高并发、轻量化任务,适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。

对话text
输入¥3/ 百万 token
输出¥9/ 百万 token
上下文 131K
可调用

Qwen3.7-flash

qwen3.7-flash

通义千问系列模型,支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务

最新对话text
输入¥0.2/ 百万 token
输出¥0.8/ 百万 token
上下文 1M
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Multimodal-embedding-v1

multimodal-embedding-v1

百炼平台提供的AI模型

textembedding
输入¥0.7/ 百万 token
输出¥0/ 百万 token
上下文 33K
可调用

Qwen-audio-3.0-tts-plus

qwen-audio-3.0-tts-plus

通义千问系列模型,支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务

语音audiotext
输入¥1.4/ 万字符
输出¥0/ 万字符
上下文 131K
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Happyhorse-1.1-t2v

happyhorse-1.1-t2v

HappyHorse-1.1-T2V支持文生视频,进一步提升文本语义理解、镜头调度与动态生成表现。模型能够更精准地还原创作意图,在人物动作、场景氛围、视觉美感和物理运动上生成更流畅自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。

textvideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Happyhorse-1.0-t2v

happyhorse-1.0-t2v

HappyHorse-1.0-T2V支持文生视频,具备高度还原的动态画面生成能力,能够精准理解文本语义,输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。

textvideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Happyhorse-1.1-i2v

happyhorse-1.1-i2v

HappyHorse-1.1-I2V支持图生视频,进一步提升画面质感、动态表现与跨片段一致性。模型能够更精准地理解输入图像并延续创作意图,在人物皮肤质感、ID跨片段保持、动作流畅度、文字渲染稳定性以及音画同步上带来显著改善,输出更真实自然、细节丰富且一致性更高的高质量视频。

textimagevideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Happyhorse-1.0-i2v

happyhorse-1.0-i2v

HappyHorse-1.0-I2V支持图生视频,具备高度还原的动态画面生成能力,能够精准理解文本语义,输出流畅自然、细节丰富的高质量视频。

textimagevideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Happyhorse-1.1-r2v

happyhorse-1.1-r2v

HappyHorse-1.1-R2V支持参考生视频,进一步提升主体、场景风格与画面一致性的稳定保持。模型最多支持9张参考图片输入,能够更精准理解并延续创作意图,在人物、场景、风格和镜头表现上带来更强的可控性与表现力。

textimagevideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Happyhorse-1.0-r2v

happyhorse-1.0-r2v

HappyHorse-1.0-R2V支持参考生视频,更加稳定的主体与场景参考,支持最多9张图片参考,能够精准保持创作意图,实现更强表现能力。

textimagevideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Happyhorse-1.0-video-edit

happyhorse-1.0-video-edit

HappyHorse-1.0-Video-Edit支持视频编辑,自然语言指令编辑视频,可参考最多5张图片局部或全局编辑视频元素,能够精准复刻视频动态过程,实现更强表现能力。

textvideo
输入¥0/ 秒
输出¥0.9/ 秒
上下文 33K
可调用

Qwen3.6-max-preview

qwen3.6-max-preview

Qwen3.6系列中规模最大、综合能力最强的Max模型Preview版本,当前开放纯文本模型能力供体验。相较于此前发布的Qwen3-Max和Qwen3.6-Plus,本模型在vibe coding能力上进一步提升、coding agent执行更加高效、前端编程开发能力显著提升;长尾知识能力进一步升级。

最新对话text
输入¥9/ 百万 token
输出¥54/ 百万 token
上下文 262K
可调用

Qwen3-max

qwen3-max

千问3系列Max模型,相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平,适配场景更加复杂的智能体需求。

对话text
输入¥2.5/ 百万 token
输出¥10/ 百万 token
上下文 262K
可调用

DeepSeek-v4-pro

deepseek-v4-pro

旗舰级 MoE 大模型,总参1.6T、激活 49B,原生支持百万级超长上下文。依托海量高质量训练数据,具备顶尖数学逻辑、复杂推理、专业代码与长文本深度解析能力,适配高阶科研、复杂办公、深度智能代理等高难度场景。

对话text
输入¥12/ 百万 token
输出¥24/ 百万 token
上下文 1M
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Kimi-k3(独立算力池)

1kimi-k3

Kimi 系列模型,支持超长上下文与多轮对话;独立算力池,与 kimi-k3 分开计量、互不分流

对话textimage
输入¥20/ 百万 token
输出¥100/ 百万 token
上下文 1M
可调用

DeepSeek-v4-flash

deepseek-v4-flash

高效轻量化MoE模型,总参284B,激活13B,原生支持百万超长上下文能力。推理速度快、延迟低、调用成本低廉,综合能力均衡,主打高并发、轻量化任务,适合日常对话、内容创作、基础 RAG、批量文案处理等普惠刚需场景。

对话text
输入¥1/ 百万 token
输出¥2/ 百万 token
上下文 1M
可调用

DeepSeek-v3.2

deepseek-v3.2

DeepSeek-V3.2是引入DeepSeek Sparse Attention(一种稀疏注意力机制)的正式版模型,也是DeepSeek推出的首个将思考融入工具使用的模型,同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。

对话text
输入¥2/ 百万 token
输出¥3/ 百万 token
上下文 131K
可调用

DeepSeek-v3.1

deepseek-v3.1

DeepSeek-V3.1为混合推理架构模型,同时支持思考模式与非思考模式,具备更高的推理效率和更强的Agent能力。

对话text
输入¥4/ 百万 token
输出¥12/ 百万 token
上下文 131K
可调用

DeepSeek-v3

deepseek-v3

DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型,671B 参数,激活 37B,在 14.8T token 上进行了预训练,在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。

对话text
输入¥2/ 百万 token
输出¥8/ 百万 token
上下文 131K
可调用

Kimi-k2.7-code

kimi-k2.7-code

kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型,在长上下文中更可靠地遵循指令,能以更高的成功率完成编程任务,同时支持文本、图片与视频输入,思考模式,对话与 Agent 任务。

代码对话text
输入¥6.5/ 百万 token
输出¥27/ 百万 token
上下文 262K
可调用

Kimi-k2.6

kimi-k2.6

kimi-k2.6是Kimi最新最智能的模型,具备更强更稳的长程代码编写能力,指令遵循和自我纠错能力显著提升,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与Agent任务。

对话text
输入¥6.5/ 百万 token
输出¥27/ 百万 token
上下文 131K
可调用

GLM-5.2

glm-5.2

GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务(Long Horizon Task)设计的最新旗舰模型,支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率;在多任务基准中表现优异,适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。

对话text
输入¥8/ 百万 token
输出¥28/ 百万 token
上下文 1M
可调用

GLM-5.1

glm-5.1

GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务(Long Horizon Task)设计的模型,总参数744B,支持200K超长上下文,最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率;在多任务基准中表现优异,适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。

对话text
输入¥6/ 百万 token
输出¥24/ 百万 token
上下文 203K
可调用

GLM-5

glm-5

GLM-5是面向Coding与Agent场景的新一代大模型,在复杂系统工程与长程任务中达到开源 SOTA,真实编程体验逼近 Claude Opus 级别;基于 744B 新基座、异步强化学习与稀疏注意力,实现从「写代码」到「写工程」的全面升级。

对话text
输入¥4/ 百万 token
输出¥18/ 百万 token
上下文 203K
可调用

MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5

MiniMax-M2.5是MiniMax推出的旗舰级开源大模型,经过数十万个真实复杂环境中的大规模强化学习训练,M2.5 在编程、工具调用和搜索、办公等生产力场景都达到或者刷新了行业的 SOTA。

对话text
输入¥2.1/ 百万 token
输出¥8.4/ 百万 token
上下文 197K
可调用

豆包 Seed Evolving

doubao-seed-evolving

字节跳动长程 Agent/Coding 模型,1M 上下文,默认开启深度思考(思考内容走 reasoning_content);输出单价含思考 token,控制成本请用 max_completion_tokens(max_tokens 不约束思考)

旗舰思考模式Function
输入¥6/ 百万 token
输出¥30/ 百万 token
上下文 1M
可调用

Seedance 2.0 Fast

doubao-seedance-2-0-fast

文生视频,快速档,分辨率由请求 resolution 指定(720p),火山方舟官网原片直出、不经二次转码

textvideo
输入¥37/ 百万 token
输出¥37/ 百万 token
上下文 -
可调用

Seedance 2.0 Mini

doubao-seedance-2-0-mini

文生视频,经济档,分辨率由请求 resolution 指定(720p),火山方舟官网原片直出、不经二次转码

textvideo
输入¥23/ 百万 token
输出¥23/ 百万 token
上下文 -
可调用

Seedance 2.0

doubao-seedance-2-0

文生/图生视频,分辨率由请求 resolution 指定(720p/1080p/4k),时长 4~15s,火山方舟官网原片直出、不经二次转码

textimagevideo
输入¥46/ 百万 token
输出¥46/ 百万 token
上下文 -
可调用

Seedance 2.5

doubao-seedance-2-5

文生/图生视频,分辨率由请求 resolution 指定(720p/1080p),时长 4~30s,火山方舟官网原片直出、不经二次转码

textimagevideo
输入¥70/ 百万 token
输出¥70/ 百万 token
上下文 -
可调用

Qwen-image-3.0-pro

qwen-image-3.0-pro

千问文生图3.0 Pro,高质量图像生成模型,支持复杂场景、超长文本描述、写实人像等,适用于专业级图像创作

textimage
输入¥0.25/ 张
输出¥0/ 张
上下文 131K
可调用

Wan2.7-image-pro

wan2.7-image-pro

万相2.7-图像生成与编辑旗舰版模型,支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑,在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现。

textimage
输入¥0.5/ 张
输出¥0/ 张
上下文 33K
可调用

Wan2.7-image

wan2.7-image

万相2.7-图像生成与编辑,支持文生图、文生组图、图生组图、图像编辑、多图参考生成、交互式编辑,在文字渲染、主体一致性、复杂指令遵循上都有更强表现

textimage
输入¥0.2/ 张
输出¥0/ 张
上下文 33K
可调用

Z-image-turbo

z-image-turbo

Z-Image-Turbo是在Artificial Analysis评测中荣登文生图开源模型世界第一的高效图像生成模型,仅用60亿参数和8步推理就能生成媲美大规模商业模型的照片级真实感图像,并在中英双语文本渲染、复杂语义理解和多样化主题生成上表现卓越。

图像textimage
输入¥0.1/ 张
输出¥0/ 张
上下文 33K
可调用

Qwen-audio-3.0-tts-flash

qwen-audio-3.0-tts-flash

面向实时交互场景优化的高性能语音合成大模型,首包延迟<200ms,支持多语言/方言、语音克隆、指令控制

语音TTStext
输入¥1/ 万字符
输出¥0/ 万字符
上下文 131K
可调用

Text-embedding-v3

text-embedding-v3

百炼平台提供的AI模型

向量textembedding
输入¥0.5/ 百万 token
输出¥0/ 百万 token
上下文 33K
可调用

GTE-Rerank-Hybrid

gte-rerank-hybrid

GTE-Rerank-Hybrid 混合重排序模型,融合稠密检索与交叉注意力机制,适用于 RAG、搜索排序等高精度场景

textembedding
输入¥0.8/ 百万 token
输出¥0/ 百万 token
上下文 33K
可调用

决策模型 Preview(判定/分类/打分)

decision-model-preview

面向高频业务判定的专用模型:一次请求可并行提交至多 16 个问题(choice 多选一 / noul 是否 / score 有序打分),返回选项、概率分布与置信度,不生成自然语言。入口 POST /api/v1/decisions(state + questions,非 messages 格式),不支持流式与 function calling,输入上限 65536 token。

判定分类打分
输入¥0.25/ 百万 token
输出¥0/ 百万 token
上下文 66K

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