阿
Qwen3.7-flash
阿里
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模型 Code
qwen3.7-flash服务状态
可调用
模型介绍
通义千问系列模型，支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式未提供
Function Calling未提供
结构化输出未提供
输出模态
内置工具未提供
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
| 上下文长度 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 0<Token≤32K | ¥0.2 / 百万 token | ¥0.8 / 百万 token |
| 32K<Token≤256K | ¥0.6 / 百万 token | ¥2.4 / 百万 token |
| 256K<Token≤1M | ¥1.2 / 百万 token | ¥4.8 / 百万 token |
近 30 天实测性能
- 首包延迟 P50
- 778 ms
- 出字速度（含思考）
- 82 tok/s
- 统计样本
- 148 次
统计窗口 2026-10-15 至 2026-11-13（不含当天）。只计本网关上流式且真实返回正文的成功请求， 非流式、失败与零字节请求不在口径内；出字速度取首包之后阶段的平均值。
模型限流与上下文
- 最大输入长度
- 969K Tokens
- 最大输入长度(思考模式下)
- 961K Tokens
- 上下文长度
- 1M Tokens
- 最大输出长度
- 128K Tokens
- 最大输出长度(思考模式下)
- 128K Tokens
- 最大思维链长度
- 256K Tokens
API 代码示例
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ALIAPI_KEY"),
base_url="https://limapi.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
stream=True,
)
for chunk in completion:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")