GTE-Rerank-Hybrid

阿里
text
embedding
模型 Code
gte-rerank-hybrid
服务状态
可调用

模型介绍

GTE-Rerank-Hybrid 混合重排序模型,融合稠密检索与交叉注意力机制,适用于 RAG、搜索排序等高精度场景

模型能力

输入模态
模型体验支持
思考模式未提供
Function Calling未提供
结构化输出未提供
输出模态
内置工具未提供
联网搜索未提供
缓存未提供

模型价格

输入0.8元/ 百万 token
输出0元/ 百万 token

模型限流与上下文

上下文长度
32K Tokens

API 代码示例

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("ALIAPI_KEY"),
    base_url="https://limapi.com/api/v1",
)

result = client.embeddings.create(
    model="gte-rerank-hybrid",
    input=["你好", "世界"],
)

print(result.data[0].embedding[:5])