T
Qwen3.7-text-embedding-flash
Tripo
最新
向量
text
模型 Code
qwen3.7-text-embedding-flash服务状态
可调用
模型介绍
通义千问系列模型，支持复杂推理、代码生成、多模态理解等任务
模型能力
输入模态
模型体验支持
思考模式未提供
Function Calling未提供
结构化输出未提供
输出模态
内置工具未提供
联网搜索未提供
缓存未提供
模型价格
输入0.125元/ 百万 token
输入（Batch File）0.0625元/ 百万 token
输入（Batch Chat）0.125元/ 百万 token
输出0元/ 百万 token
输出（Batch File）0元/ 百万 token
输出（Batch Chat）0元/ 百万 token
模型限流与上下文
- 上下文长度
- 32K Tokens
- 最大输出长度
- 64K Tokens
API 代码示例
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("ALIAPI_KEY"),
base_url="https://limapi.com/api/v1",
)
result = client.embeddings.create(
model="qwen3.7-text-embedding-flash",
input=["你好", "世界"],
)
print(result.data[0].embedding[:5])